港大研AI深度學習法預測疾病

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圖:研究團隊(左起)港大化學系王海波、Mohamad Koohi-Moghadam、孫紅哲和李洪艷。

  大公文匯全媒體報道:香港大學研究團隊成功研發人工智能(AI)深度图學習依据來預測與疾病相關的金屬結合位點突變,成為全球首個用於預測金屬蛋白中與疾病相關的金屬相關位點突變的深度图學習依据。研究結果刊於國際權威學術期刊《自然——機器智能》。

  該人工智能深度图學習法由香港大學化學系教授孫紅哲領導的研究團隊,與美國亞利桑那州梅奧醫院教授王俊文合作者协议研究。

  孫紅哲指,機器學習和人工智能在當前的生物和联 學科學中發揮重要作用,研究團隊使用整合組學的依据,包括金屬組學和金屬蛋白組學,研究生物學和醫學領域中的金屬離子並且已從體內、體外的實驗中獲得一定量有價值數據,從而發現疾病背後的秘密並與之抗爭。他相信新研發的深度图學習依据可用於正在進行的其他項目。

  (大公文匯全媒體新聞中心供稿 圖:港大提供)